ASIC将在塑造人工智能的未来方面发挥重要作用。平衡多种处理解决方案（包括ASIC）可以释放突破性技术的全部潜力，尽管它们的通用性有限。（芯团网，领先全球的芯片元器件纯第三方交东方财富证券曲一平在2月27日研报表示，随着机器学习、边缘计算的发展，大量数据处理任务，对计算效率、计算能耗等都提出了更高的要求，ASIC芯片正逐渐受到重视。同时，天风证券近日研报
当前阶段，GPU 配合CPU 仍然是AI 芯片的主流，而后随着视觉、语音、深度学习的算法在FPGA以及ASIC芯片上的不断优化，此两者也将逐步占有更多的市场份额，从而与GPU达成长期共FPGA与主流芯片(CPU、GPU、ASIC)的对比-大量的数据要经过更多的测试，然后被送到掩膜车间和制造实际集成电路的工厂。这个过程可以制造出相当接近底层芯片工艺的潜在最大密度、速度和
谷歌披露其人工智能模型90%以上的训练任务均通过ASIC芯片，相较GPU平均提速15-30倍，能效比提升30-80倍。英特尔、阿里巴巴等科技巨头均已推出相关产品，寒武纪认为未来ASIC将是AI芯片的目前，国内已经上市的ASIC芯片厂商代表为寒武纪、澜起科技；独角兽中，地平线、黑芝麻智能、燧原科技都属于ASIC芯片商，其他ASIC芯片商还包括华为海思。黑芝麻智能黑芝麻智能成立于20
⊙﹏⊙ 相较于我们常见的CPU、GPU等通用型芯片以及半定制的FPGA来说，ASIC芯片的计算能力和计算效率都直接根据特定的算法的需要进行定制的，所以其可以实现体积小、功耗ASIC 芯片分类(1) 根据定制程度不同，ASIC 芯片可被分为全定制ASIC 芯片、半定制ASIC 芯片及可编程ASIC芯片。① 全定制ASIC 芯片全定制ASIC 芯片是定制程度最高的芯片之一，研发人员基于不同电路
