人工智能(AI)是一种模拟人类智能技术的综合体，它涵盖了许多不同的领域和核心技术。本文将介绍人工智能核心技术的不同方面，包括机器学习、深度学习、自然语言处人工智能的核心技术人工智能可以将机器学习分成3种：1、监督学习：监督学习是利用已标记的有限训练数据集，通过某种学习策略/方法建立一个模型，实现对新数据/实例的标记(分类)/映
(＊?↓˙＊) 智能包含三个方面，分别是计算智能、感知智能和认知智能。在计算智能方面，计算机的速度早已远远超过人工的效率。在感知智能方面，随着OCR、NLP等技术的发展，目前也已经能够实现很系统辨识、逼近理论、神经⽹络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现⼈类的学习⾏为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结
人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听(语音识别、机器翻译等)、会看(主要有传统芯片和智能芯片两类，另外还有受生物脑启发设计的类脑仿生芯片等。传统芯片可以覆盖人工智能程序底层所需要的基本运算操作，但是在芯片架构、性能等方面无法适应人工智能技
技术层是人工智能行业发展的核心驱动力，依托海量数据和强大算力进行深度学习训练和机器学习建模，以解决机器的“看”、“听”、“理解”问题，相关技术主要包括计算机视觉、语音技术一、人工智能包括五大核心技术：1.计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的
