1.1Matlab中rgb转Hsv **hv0=rgb2hsv(I0)**; figure;imshow(I0);title('彩色原图'); %可以通过下面的程序看一幅图的HSV三个通道H0=hv0(:,:,1)*255; S0=hv0(:,:,2)*255; 该操作通常执行的转换，从RGB到HSV有以下几个步骤：找到最大的RGB颜色通道找到最小的RGB颜色通道计算V和S. 选择H的主循环扇区计算H. static void RGB2HSV(float r, float g, floa
⊙▽⊙ R 语言中的rgb2hsv() 函数用于将颜色从RGB 空间(红/绿/蓝)转换为HSV 空间(色相/饱和度/值)。用法：rgb2hsv(r, g, b) 参数：r:‘red’值的向量。g:‘greenRGB颜色空间转换HSV颜色空间RGB2HSV算法翻肚鱼儿的博客3870 这是最常用的RGB到HSV例程，还有一个额外的小优化(向除数添加1e-20f以避免需要将除法除以零): 讲解：———action——
在MATLAB中，rgb2hsv函数用于将RGB模型转换为HSV模型。该函数的调用方法如下。1)HSVMAP=rgb2hsv(RGBMAP)%%表示将RGB色表转换成HSV色表。2)HSV=rgb2hsv(RGB)%%表示将RGB图像转换将HSV图像还原为RGB图像，与原图一致04 使用C++自己实现HSV与RGB的互相转换为了加深上述转换公式的理解，我们使用C++自己来实现转换过程。首先是RGB转换为HSV的代码：voidRGB2HSV(
≥▂≤ HSV是一种将RGB色彩空间中的点在倒圆锥体中的表示方法。HSV即色相(Hue)、饱和度(Saturation)、明度(Value),又称HSB(B即Brightness)。色相是色彩的基本属性，就是平常说的颜色的名称，在Python-opencv中，RGB图像三个通道的取值都是0~255,*而HSV中H取值为0-180,S和V取值都是0-255,这是因为计算机用8位显示图像，取值范围为0-255,而HSV色彩空间H取值范围为0-360,S和V
